|
Thesis
/ | ROMDOC-THESIS-2016-480 |
Contribuţii la prognoza şi planificarea automată în afaceri
Dragne, Cristina
2009-07-17
Abstract: Contribuţii la prognoza şi planificarea automată în afaceri Abstract: Presiunea concurenţială din ziua de azi forţează mulţi producători să se prezinte cu timpi din ce în ce mai mici de livrare, să ofere soluţii din ce în ce mai flexibile şi să asigure un grad din ce în ce mai ridicat de servire a clienţilor. Astfel, pe lângă importanţa de nediscutat a unei prognoze cu un grad cât mai mare de acurateţe, cerinţele legate de performanţă, pe de o parte şi de credibilitate din partea utilizatorului, pe de altă parte, sunt deosebit de importante. Fiind vorba de domeniul economic, comercial şi de folosirea prognozelor pentru planificare se observă că în practică în primul rând un algoritm de prognoză trebuie să producă rezultate acceptabile în contextul respectiv. Un aspect important este şi modul în care un algoritm se ocupă de cazurile extreme în care prelucrările uzuale nu se pot aplica în mod standard, cum ar fi, spre exemplu, o serie foarte scurtă de timp sau un sezon deosebit. O componentă software care implementează în mod satisfăcător un algoritm de prognoză trebuie să ofere un compromis între partea automatizată de algoritm şi intervenţia utilizatorului prin setarea de parametri, cum ar fi, de exemplu modificarea parametrilor de reacţie sau stabilirea metodei de aplicat în cazul seriilor de timp cu probleme, precum şi un număr de informaţii utile despre diversele informaţii adunate pe parcursul analizei seriei de timp, altele decât valoarea prognozei, precum informaţii despre un eventual trend, o valoare extremă sau o întrerupere structurală. Aceste informaţii trebuie să ofere doar o caracteristică a evoluţiei în timp şi împreună cu erorile prognozei să justifice metoda aleasă. În aceasta lucrare am tratat atât baza matematică a prognozei cât şi considerentele practice care au stat la baza implementării metodelor de prognoză în aplicaţia pe care am realizat-o. Aplicaţia a fost şi este utilizată în diverse ramuri industriale pentru prognozarea vânzărilor şi a altor mărimi similare precum nivelul de necesar, nivelul de stoc al fiecărui produs, volumul comenzilor la producători etc. Pe lângă implementarea separată şi combinarea metodelor statistice, aplicaţia conţine funcţii de evaluare a diferitelor metode şi de selectare a celei mai potrivite de la caz la caz. Concluzia pe care am desprins-o din diversele implementări efectuate a fost că cele mai importante caracteristici sunt: pe de o parte flexibilitatea sistemului, capacitatea sa de particularizare şi pe de altă parte compromisul între complexitatea metodelor şi acceptarea lor de către utilizator. Aspectele importante ale aplicaţiei realizate şi prezentate în aceasta lucrare se referă la prognozare, calcul de factori sezonali, calculul corect al valorilor de start, detectarea faliilor de structură şi a valorilor în afara limitelor, evaluarea mărimilor de eroare, impunerea unor limite de plan pentru uşurarea efortului utilizatorilor responsabili cu planul în mod rulant. Contributions to business forecasting and planning Abstract: The competitive pressure of today urges many manufactures to insure shorter and shorter delivering times, to offer more and more flexible solutions and to insure the highest degree of customer satisfaction. So, besides the undeniable importance of a high accuracy forecast, winning the confidence of the client is a very important element. As we talk about the economic and industrial fields and the application of the forecast methods therein, it is obvious that a forecast algorithm, in order to be implemented with good results must be adaptable to the specific case it has to solve. An important aspect is how an algorithm solves the extreme cases, where the standard methods can’t be applied; for example a very short series or a special season. A software tool that is able to implement with success a forecasting algorithm, must offer the right balance between the automatic part of the algorithm and the user intervention It must offer the possibility of setting and controlling parameters that will be used to select the best method. At the same time , it must be able to integrate a number of useful information gathered during the analysis of the time series, information over a possible trend, an extreme value or a structural fault. These information must complete the image of the forecast and insure a justification for the chosen method. In this thesis, the author discussed the mathematical basis of forecasting as well as the practical aspects that drove the development of the forecasting application. This application was and it is in use in different business domains and forecasts different values as: sales, demand, inventory, volume of orders for suppliers etc. The application implements several forecasting methods and includes evaluating and selecting functionality for finding the most suitable forecast for each practical case. The conclusion reached while implementing for different clients was that the most important points are: the flexibility of the system, its customisation capacity combined with the best compromise between the complexity of the methods and the user acceptability. The important aspects of the developed application that are presented in this paper are related to forecasting, seasonal factors calculation, the correct calculation of start values, detection of the structural interruptions and outliers, evaluation of different error measures, planning aspects related to the use of start profiles, conjuncture factors and setting plan limits.
Keyword(s): Prognoză economică -- Teză de doctorat ; Planificare -- Management -- Teză de doctorat
OPAC: See record in BC-UPB Web OPAC
Full Text: see files
Record created 2016-10-10, last modified 2016-10-10
Similar records
| People who viewed this page also viewed: |
|
|
Be the first to review this document.
Start a discussion about any aspect of this document.
guest ::