Thesis /

ROMDOC-THESIS-2016-251

Modele matematice în managementul calităţii cu aplicaţii în ingineria electrică

Mihai, Petruţa
2008-10-28

Abstract: Abstract Obiectivul acestei lucrări este elaborarea unor prognoze în domeniul consumului de energie cu ajutorul unor modele matematice, folosind metoda seriilor de timp şi a reţelelor neuronale artificiale. Lucrarea vizează două aspecte distincte: o parte teoretică care stabileşte formalismul modelelor matematice prin metode directe şi indirecte cu ajutorul seriilor de timp, şi respectiv modele matematice folosind modelul Box-Jenkins, combinat cu metodele de inteligenţă artificială; o parte aplicativă privind studiile de caz al consumului de energie electrică din cadrul Universităţii Politehnica din Bucureşti, respectiv Sucursala de Distribuţie şi Furnizare a Energiei Electrice Brăila. Structura tezei derivă direct din temele principale propuse spre rezolvare, care sunt următoarele: 1. Elaborarea modelelor matematice : Caracterizarea variabilelor aleatoare şi a factorilor de influenţă; Elaborarea modelului matematic agregat; Elaborararea programului de calcul cu ajutorul pachetelor de programe specializate; 2. Elaborarea unor prognoze pe termen scurt şi mediu cu ajutorul metodelor de inteligenţă artificială: Separarea componentelor şi transformarea datelor prin diferenţieri sezoniere şi nesezoniere; Ajustarea seriei de timp conform metodologiei Box- Jenkins; Alegerea arhitecturii optime pentru RNA şi evaluarea performanţei retelei; Validarea modelului matematic cu ajutorul criteriului FPE (Final Prediction error); Elaborarea programului de calcul; Concluzii privind prognoza estimată. The objective for this paper is elaboration of some forecasts for the energy consumption area, using mathematical models, using time series and artificial neuronal networks. The paper aims two different aspects:A theoretical part which establish the formaliem for the mathematical models using direct and indirect methods using the time series, and also mathematical models using Ben-Jenkins model combined with the artificial intelligence methods. The second part is about case studies regarding to electrical energy consumption as part of University Politechnics of Bucharest and SDFEE Braila. The thesis structure derives directly from the main purposes: Elaboration of the mathematical models: The characterization of the aleatory variables and of the influence factors; Elaboration of the mathematical unit model; Elaboration of the calculation program using specialized programming packs. Elaboration of the forecast on short-term and average term using artificial intelligence methods: Components separation and dates conversion through seasonal differences and also not seasonal differences; Adaptation of the time serie in conformity with Box-Jenkins methodology; Choosing the best architecture for RNA and evaluation of the network performance; Validation of the mathematical model using FPE (Final Prediction error) criterion; Elaboration of the calculation program; Conclusion concerning the expected forecast.

Keyword(s): Calitate -- Control -- Electrotehnică -- Teză de doctorat ; Modelare statistică -- Teză de doctorat
OPAC: See record in BC-UPB Web OPAC
Full Text: see files

Similar records

 

People who viewed this page also viewed:

(265)  Optimizarea conceptuală şi operaţională a instalaţiilor chimice multiscop - Voinescu, Sorin - ROMDOC-BC_UPB-THESIS-2003-000000054 (255)  Managementul congestiilor în sistemele electroenergetice în prezenţa surselor regenerabile - Boambă, Claudia-Elena - ROMDOC-THESIS-2021-2325 (253)  Spectrometrie de masă cu acceleratorul în zona nucleelor actinide - Păceşilă, Doru Gheorghe - ROMDOC-THESIS-2020-2165 (252)  Tehnologiile informării şi comunicării : suport de curs - Curta, Olimpia - ROMDOC-BOOK-2007-005 (252)  Studiul fenomenului de revenire elastică la tablele sudate subţiri - Albuţ, Aurelian - ROMDOC-BC_UPB-THESIS-2006-000012165

 

Rate this document:

Be the first to review this document.

Discuss this document:

Start a discussion about any aspect of this document.