Thesis /

ROMDOC-THESIS-2016-170

Cercetări privind monitorizarea şi prelucrarea semnalelor bioelectrice EEG

Enache, Andreea-Cătălina
2012-09-28

Abstract: ABSTRACTUL TEZEI DE DOCTORAT Cercetări privind monitorizarea şi prelucrarea semnalelor bioelectrice EEG Conducător ştiinţific: Prof. dr. ing. Costin CEPIȘCĂ Doctorand: Ing. Andreea-Cătălina ENACHE Teza de doctorat abordează, din punct de vedere teoretic şi experimental, metode și tehnici de monitorizare și prelucrare a semnalelor bioelectrice EEG. Electroencefalografia este o tehnică clasică de înregistrare și interpretare a activității electrice a creierului, dar care continuă să joace un rol principal în diagnosticul şi tratamentul pacienţilor cu tulburări neurologice (epilepsie). Deoarece creierul nu poate fi investigat fără consecinţe asupra modului său de funcţionare, metodele dedicate de analiză şi procesare a semnalelor alături de simulările de reţele neuronale sunt unelte indispensabile în neuroştiinţă. Aceste metode trebuie în mod constant să fie testate și îmbunătățite pentru a ţine pasul cu noile teorii asupra funcționării creierului, teorii care necesită a fi confirmate sau infirmate. În această teză a fost prezentată aplicația „Instrument virtual pentru achiziția EEG”, care oferă utilizatorului posibilitatea să facă trecerea mai ușor de la noțiunile teoretice dobândite despre înregistrări și prelucrări EEG la punerea lor în practică. Pe parcursul acestei teze s-au prezentat două studii experimentale realizate: „Evaluarea efectului stresului acut asupra memoriei implicite contextuale” și „Dovezi ale hipersensibilității centrale la pacienţii cu dureri lombare acute, evaluate folosind potențiale evocate somatosenzoriale”. În aceste studii s-a realizat monitorizarea EEG pe durata paradigmelor și prelucrarea semnalelor astfel încât să se păstreze doar componentele spectrale corespunzătoare fenomenului fiziologic ce au prezentat interes pentru studiile de față. Prin intermediul unor tehnici specifice, cum ar fi transformata Fourier, transformata Wavelet, metoda combinației și regresiei liniare, metoda separării oarbe a surselor și filtrarea liniară, s-a realizat prelucrarea semnalelor prin alegerea celei mai optime și eficiente metode de prelucrare în urma unor simulări şi testări. O importanță deosebită s-a acordat interpretării fiziologice a rezultatelor obținute în urma prelucrării și procesării EEG. Această teză poziţionează activitatea ştiinţifică a autorului într-un mediu interdisciplinar, la confluenţa dintre procesarea de semnale și neuroştiinţă. Datele sunt prelucrare și analizate pentru a înţelege principiile fundamentale ce guvernează funcţiile creierului şi pentru a elabora noi teorii cu privirea la funcționarea lui. Autorul consideră că aceste studii se vor dovedi utile în elaborarea de noi strategii terapeutice pentru tratarea epilepsiei și a durerii, și chiar pentru îmbunătățirea sistemului Interfațare Creier-Computer. PHD THESIS ABSTRACT Research on EEG monitoring and bioelectrical signal processing Scientific coordinator: Prof. Dr.ing. Costin CEPIŞCĂ Student: Ing. Andreea-Catalina ENACHE The PhD thesis analyses, both theoretically and experimentally, methods and techniques for EEG monitoring and signal processing. Electroencephalography, a classic method for recording and interpreting the electrical activity of the brain, continues to play a key role in the diagnosis and treatment of patients with neurological disorders (epilepsy). Because the brain cannot be studied for a long time without too many consequences, dedicated methods of analysis and signal processing with neural network simulations are indispensable tools in neuroscience. These methods need to be constantly tested and improved to keep up with new theories of brain functions and dynamics. In this thesis, I present a “Virtual instrument for electroencephalography data acquisition” which gives to the user the possibility to make the transition easier from theoretical concepts, regarding EEG signal data acquisition and processing, into practice. Throughout this thesis, I present two experiments: “Assessment of effect of the acute stress on implicit contextual memory” and “Evidence for central hypersensitivity in patients with acute low back pain assessed using somatosensory evoked potentials”. In these studies, EEG monitoring was carried out during paradigms and signal processing in order to keep only the spectral components corresponding to the physiological phenomenon that was relevant for the respective study. Through specific methods for EEG signals processing such us Fourier Transform, Wavelet Transform, linear combination and regression, blind source separation and linear filtering, signal processing was performed by selecting the best and efficient processing methods after different simulations and tests. A particular importance was given to the physiological interpretation of the results of the EEG signals after signal processing. This PhD thesis positions the scientific work of the author in an interdisciplinary environment at the crossroads of signal processing and neuroscience. The data obtained from signal processing are analyzed to understand the basic principles that govern brain functions and to develop new theories for a better understanding of the brain structures and mechanisms. The author hopes that these studies will be useful in developing new therapeutic strategies to treat epilepsy and pain, and even for improving Brain Computer-Interface.

Keyword(s): EEG (Electroencefalografie) -- Teză de doctorat ; Prelucrarea semnalului -- Medicină -- Teză de doctorat ; Prelucrarea semnalului -- Semnal bioelectric -- Teză de doctorat ; Inginerie medicală -- Teză de doctorat ; Imagistică medicală -- Teză de doctorat
OPAC: See record in BC-UPB Web OPAC
Full Text: see files

Notices similaires

 

Les utilisateurs qui ont vu cette page ont aussi vu:

(276)  Optimizarea conceptuală şi operaţională a instalaţiilor chimice multiscop - Voinescu, Sorin - ROMDOC-BC_UPB-THESIS-2003-000000054 (260)  Simularea numerică a echipamentelor hidropneumatice de aviaţie - Dincă, Liviu - ROMDOC-BC_UPB-THESIS-2005-000013939 (259)  Managementul congestiilor în sistemele electroenergetice în prezenţa surselor regenerabile - Boambă, Claudia-Elena - ROMDOC-THESIS-2021-2325 (258)  Tehnologiile informării şi comunicării : suport de curs - Curta, Olimpia - ROMDOC-BOOK-2007-005 (257)  Roboţi mobili - Grămescu, Bogdan - ROMDOC-BOOK-2018-004

 

Évaluer ce document:

Soyez le premier à noter ce document

Discuter ce document:

Commencer la discussion sur n'importe quel aspect de ce document.